IMPLEMENTASI OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) UNTUK PENGENALAN KARAKTER METERAN PDAM

Abstrak

Meteran PDAM (Perusahaan Daerah Air Minum) merupakan perangkat pengukur konsumsi air yang digunakan untuk mencatat volume air yang digunakan oleh pelanggan sehingga dapat digunakan sebagai dasar penagihan oleh perusahaan air minum. Pencatatan meteran air saat ini dengan cara memfoto meteran air lalu mencatat angka meteran air secara manual sehingga masih sering terjadi kesalahan dan membutuhkan banyak waktu. Dalam hal ini integrasi antara pengenalan karakter dan pengolahan citra diperlukan untuk pengenalan karakter dengan berfokus pada sistem pengenalan karakter huruf atau angka pada meteran air menggunakan metode Optical Character Recognition (OCR). Proses ini melibatkan akuisisi gambar meteran PDAM, pre-processing untuk meningkatkan kualitas gambar, dan penerapan algoritma OCR untuk mengenali karakter pada gambar meteran PDAM. Tujuan dari penelitian ini adalah menguji algoritma OCR terhadap pengenalan karakter meteran PDAM. Hasil penelitian dengan melakukan pengujian sebanyak 50 sampel berupa foto meteran PDAM mendapatkan nilai akurasi precission yang diperoleh adalah 14.28%, yang menunjukkan bahwa hanya sebagian kecil dari karakter yang terdeteksi benar-benar sesuai dengan karakter asli. Recall sebesar 7.14% menunjukkan bahwa dari semua karakter yang seharusnya terdeteksi, hanya sebagian kecil yang berhasil dikenali oleh sistem. Accuracy sebesar 62% yang didominasi oleh True Negative menunjukkan bahwa dari semua karakter yang dianalisis, sebagian besar hasilnya termasuk deteksi karakter yang salah.